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第一章 公开招标
1.招标条件
本招标项目名称为：低碳院全国碳排放配额价格预测、量价模拟与交易策略模型技术开发公开招标，项目招标编号为：CEZB240104090，招标人为北京低碳清洁能源研究院，项目单位为：北京低碳清洁能源研究院，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： .
2.1.1 2019-2020年全国碳市场首个履约期，国家能源集团纳入全国碳市场的火电企业碳排放量约占市场总量的六分之一。若集团能够及时感知市场价格波动并制定合适的碳配额交易策略，将有效提升集团的碳资产管理能力，确保核心产业持续盈利。本项目通过开发全国碳排放配额价格预测及交易量价模拟模型、碳达峰成本测算模型和碳交易策略模型，为集团应对不断发展变化的碳市场提供量化模拟手段，为集团制定碳交易策略提供决策辅助，从而动态调控和优化集团内部碳资产配置，推动集团在双碳背景下的积极转型和可持续高效发展。
2.1.2 主要研究内容及预期目标：
开发全国碳排放配额价格预测模型，研究社会经济发展、能源价格水平、配额供需、政策变化和自然环境等因素对碳价是否存在影响及其量化关系，对碳价可确保实现逐月、争取实现逐周或逐日的预测，根据所需的输入信息更新或获取方式，实现对碳配额价格的灵活预测。在预测时间尺度上要求能够确保按照月（争取周、日）的预测频度产生预测结果，预测精度上要求回测时一个月预测准确率达到15%，两个月预测准确率达到20%，季度预测准确率达到25%（无重大非预期冲击的情况下） 。
运用市场预测技术手段，实现对全国碳排放配额交易量影响配额交易价格的量化模拟，要求可对假定的交易量可能引起的碳价变化实现有依据的模拟预测。对模型使用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)用于评估预测误差，在模型中考虑结构化变量和非结构化变量，兼顾变量之间的网络关系，赋予变量不同的权重系数，根据市场情况变化优化权重组合，降低预测误差，一个月预测误差不超过20%，两个月预测误差不超过25%，季度预测误差不超过30%（无重大非预期冲击的情况下）。
调研近三年中国绿电、绿证市场进展及其他模型所需的市场信息。从成本-收益角度测算出集团的最优碳交易策略，研究集团内部因素及外部环境因素，如技术改造成本、能源替代成本、能源管理成本、碳交易成本、集团发电量、集团达峰时间、碳价、技术、绿电绿证市场状况、国家政策等对碳达峰成本的影响，进行碳达峰成本的初步测算，进一步结合碳市场量价模拟模型进行收益测算，模拟出集团最优碳交易策略集。
交付物如下：
（ 1）中国绿电、绿证市场进展及其他模型所需市场信息的调研报告1份；
（ 2）全国碳排放权配额价格预测模型代码和开发报告各1份；
（ 3）全国碳排放权配额交易量价模拟模型代码和开发报告各1份；
（ 4）碳达峰综合成本估算模型代码和开发报告各1份；
（ 5）碳交易策略模型代码和开发报告各1份；
2.1.3 项目总工期：
自本项目合同签订之日开始，至 2024年12月31日结束。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：详见招标文件第五章
2.4 项目总工期：详见招标文件第五章
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年6月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有1项碳资信或碳金融或碳管理领域内的相关课题合同业绩或者至少具有1项碳资信或碳管理相关的团体标准或行业标准或国家标准的编制业绩，须提供合同扫描件证明或正式发布的标准证明，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订日期、服务范围等信息。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人须提供有效的拟任项目负责人的博士学位证书。
（2）投标截止日之前，投标人为本项目配备的项目负责人已在碳领域或者金融领域公开发表3篇以上CSSCI或SCI期刊论文，须提供有效的证明文件。
（3）投标截止日之前投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有1个国家自然科学基金面上项目或国家重点基础研究课题的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的项目结题/成果报告或项目批复文件（以上材料需能体现项目名称、项目负责人）。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目/联合体投标。 /