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第一章 公开招标
1.招标条件
本招标项目名称为：数智科技大数据公司基于多模型耦合的水电一体化管控平台关键技术研究与开发公开招标，项目招标编号为：CEZB240204362，招标人为国能大渡河大数据服务有限公司，项目单位为：国能大渡河大数据服务有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1 .1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：
国能大渡河大数据服务有限公司，作为 2018年底组建的国有科技创新型企业，旨在深入贯彻国家能源集团数字化转型发展理念，并大力推进大数据技术与传统水电业务管理的融合。作为国能大渡河流域水电开发有限公司的全资子公司，同时也是国家能源集团旗下的数字化产业公司，公司致力于成为具有世界一流水平的信息智慧技术、产品及服务提供商。
在数字化转型的大趋势下，电力管理业务正与信息通信技术逐步融合形成新的电力运营管控模式。根据 国家 能源集团 电力产业三级管控架构体系，在生产执行层，以省公司一体化运营管控平台支撑火电业务运营管控，新能源 “一区域，一集控”支撑新能源业务运营管控，推动集团的数字化转型战略 ，而水电板块尚未形成一套专业化运营系统。
集团公司 2023年电力产业工作会上提出“优化生产运营管理体系”的要求。 要求 以数字转型赋能产业发展，落实 “管一级、看一级”要求，实现数据及业务穿透，加强电力业务管控、数据深度治理和功能迭代优化，为科学决策提供依据。因此，亟需建设一套水电板块专业运营系统，首先实现边缘侧水电数据的标准汇聚和采集，加强数据质量管理，实现水电数据全业务链条贯通。其次在平台层为集团公司、省公司、电站3个不同层级提供不同维度的专业数据服务，对标省公司一体化运营管控平台和新能源“一区域，一集控”，向上支撑集团生产运营协同调度系统和正在建设的电力产业运营监控系统，满足集团公司水电板块全面数字化运营需求。
本项目拟开展 基于多模型耦合的水电一体化管控平台关键技术 研究 来 ，应用 全场景海量时序数据高效压缩和实时分析 、 多源异构水电数据汇聚集成 、云边算力协同优化等研究成果构建 水电一体化管控平台 ， 提高水电站管理水平，为水电全业务应用研发及管理提供支持 和奠定技术基础 。
2. 1. 2 主要研究内容及预期目标：
遵循 国家能源 集团十四五网信规划，基于集团新型 IT技术底座架构，以提升集团电力产业整体管理效率为总体目标，构建集团水电一体化管控平台。平台基于工业互联网理念，在集团公司、省公司层级，实现集团水电业务数字化运营、精细化管控，在电站层级形成以数据驱动为主的智能分析决策系统，提供水情气象、运行监视、大坝地灾等专业应用，为集团水电板块产业协同创新、一体化高效运营和价值提升提供助力。
研发目标及内容：
（ 1 ）全场景海量时序数据高效压缩和实时分析研究
研究在时序存储引擎中采用 LSM-TREE等先进技术，提供高吞吐的实时插入、高性能的时序数据检索，同时对时序数据进行多种编码和压缩，保持整体数据的5-10倍的高压缩率。同时，研究分布式向量化计算引擎Crux技术，实现快速读取批量存储文件、高速响应数据查询等功能，应用于水电一体化管控平台 。
研究基于 HTTP 协议层面的端到端压缩技术，利用 Accept-Encoding 和 Content-Encoding 标头来协商客户端和服务器之间的数据传输，利用gzip/br压缩算法、逐跳压缩技术、非结构化数据（如图片）压缩技术，减少传输的数据量及文件体积等传输压缩技术。
（ 2） 多源异构 水电数据汇聚集成技术研究、水电通用模型库模型数据输入规范编制
研究并解决水电数据的异构性、分散性和低质量等难题，实现对不同源头、不同维度、不同格式的水电数据的集成和管理。基于数据清洗、转换、融合等技术，对水电量测数据进行质量检测、纠偏、冗余消除、统一格式化等技术处理，提高多源数据汇集的准确性和一致性。利用数据模式和本体对齐技术，对不同数据源之间的结构、语义进行匹配和映射，研发一个完整、一致、可用的数据汇集产品。 开展水电通用模型库模型数据输入规范的多维度分析研究，开展面向数据全生命周期应用的安全性保障措施，最终建设形成水电通用模型库模型数据输入规范 一套 。
（ 3 ） 水电高效边缘计算关键技术研究及集成装置研发 、 云边算力协同优化研究
面向集团水电智能运行管理的实际工程需求，调研水电站智能运行管理在边端融合采集计算、云端集中管理的管理现状，提出 “云-边”协同的水电站智能运行管理模式，提出边缘侧网关算力下沉、多源数据融合、云端大数据分析和业务应用的功能和性能需求，设计 云边算力协同优化研究 ，满足业务应用数据实效性要求。 通过边缘节点优化、数据协议统一、装置研发、现场试验等工作在水电站进行硬件装置现场试验，评估装置性能和稳定性。
（ 4）多模型耦合计算平台研究 、 基于混合高精度分析模型的水电站智能分析通用模型库研究与开发
提出支撑水电站智能运行调度管理相关水文水动力、工程安全、运行调度模型的接口标准，按照标准接口改造 6 0个以上 经济运行类（水文预报、调度、经济运行评价 等 ） 专业模型，研发水电站多模型耦合计算平台，构建通用模型库，包括：模型数据管理、模型接入管理、模型计算管理、模型效果评价等功能，将按照标准接口改造的水利专业模型接入模型云计算平台，形成统一的水电站智能运行管理模型支撑能力。
（ 5） 基于通用模型库的水电业务应用建模工具研究与开发
设计支持多种业务场景的建模工具架构，提供直观的用户界面，降低用户使用门槛，允许用户根据具体需求灵活配置和组合建模元素。并采用模块化开发方法，便于未来功能的扩展和维护。
（ 6） 水电领域知识图谱的构建和开发
采用面向多源数据的知识本体抽取技术进行知识抽取，其中包括面向非结构化信息的关键词抽取技术，面向结构化、非结构化内容的领域知识本体识别算法，面向半结构化 /非结构化文本内容的核心关键词、属性抽取技术，以及复杂网络中领域知识本体的多标签自动标定技术等。系统基于抽取的领域知识进行图谱构建和存储，并提供知识查询和知识可视化展现等功能。知识查询包括单元知识查询和多元关系查询。知识可视化展现包括知识点的思维导图，语义网络的节点关系图，以及网络与网络之间的层级图等。
（ 7 ）典型工程应用示范研究
典型工程应用示范研究选择 应 根据典型性、代表性，选择大渡河 公司 、江西 公司等 水电站作为示范项目，深入分析所选项目的业务需求和痛点，定制化实施综合解决方案，包括软硬件部署和流程优化，并评估项目实施效果，总结经验教训，形成可复制的模式，进行效果评估与总结。
（ 8 ）知识产权 及研究 成果
1） 研发 3项产品化成果：全场景海量时序数据高效压缩和实时分析数据仓库通用化组件1套；通用大数据分析、视频识别和水电专业模型算法库1套 （不低于 60个经济运行类， 如 水文预报、调度、经济运行评价类型的模型泛化、标准 制定 、 通过模型云平台集成 试点电站应用 ） ；基于多模型耦合的水电一体化管控平台 1套 。
2） 形成 1 2 项知识产权 :完成论文 4 篇；发明专利受理 6 项 ，获得软件著作权 2项 。
3）完成 《基于多模型耦合的水电一体化管控平台关键技术研究与开发》、《通用模型库构建关键技术》两份技术研究报告。
4） 建成 1批示范应用:在大渡河公司、江西公司等实施应用。
2. 1. 3 项目总工期：
12个月。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：数智科技大数据公司基于多模型耦合的水电一体化管控平台关键技术研究与开发
2.4 项目总工期：项目研究进度，完成研究或实施的时间为签订合同后12个月完成，以及对中间关键环节进度的要求等。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年5月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有水电（或水利）调度系统建设或管控系统建设或调控技术研究的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书扫描件代替合同扫描件）。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。