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第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：陕西公司基于风电场风机风功率预测的研究与应用公开招标，项目招标编号为：CEZB240309740，招标人为国能定边新能源有限公司，项目单位为：国能定边新能源有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 本项目共划分为一个标段。

电力作为基础能源，在生产、生活中发挥这不可替代的重要作用，且人类社会对电能的依赖越来越高。随着传统化石能源的日益减少以及其带来的环境污染，传统以煤炭等为燃料的电能越来越难以为继。 风能作为清洁的可再生能源，利用风能发电可以减少环境污染，降低碳排量，助力实现碳中和目标。风功率预测系统是风电场的重要组成部分，是保障风电场安全、稳定、高效运行的重要技术手段，也是风电场运行调度、电力交易等重要数值依据。受气象、风电场环境、设备状态、安全监管等多种因素的叠加影响，风力发电具有波动性、间歇性和随机性，精准风机功率预测一直是一个技术难题。本科技课题，提出切实、可行、可实施性强、具备先进性的优化技术路线和具体方案，适用于上述全部场站的预测模型，提升场站预测准确率。

2.2 其他：/

2.3 主要研究内容及预期目标：气象数据的本地解码与特征选择，根据气象数据发布批次的时间与电网上报的要求，利用气象格点数据每日2批次的气象预测进行未来72小时的风电功率预测及10天的风电功率预测。构建气象数据解析程序，对提供的全要素气象数据在要素种类、覆盖地理范围等方面，根据风电预测功率的关联的重要性进行筛选，选择合适的气象要素特征，达到对气象预测数据的切割、压缩、风场适配的目的。基于深度神经网络的风电功率的预测，针对不同的地理、气候、风机分布的特征，分别设计选择人工智能模型中的技术，包括但不限于多层感知器、循环神经网络、长短时记忆网络、Transformer等序列到序列预测，以及多变量规划优化等传统机器学习方法。同时，提供神经网络风电功率预测模型的本地部署解决方案。将开发的神经网络风电功率预测模型打包部署在风电场自有数据中心的服务器，保证风电场数据的安全。预期目标：风电场功率预测模型1套，含针对6个风电场定制开发的风机风功率预测运行代码；风电预测支持类程序包1套，含对应风场神经网络模型权重数据、相关数据接口与评价程序；发表在国内中文核心期刊或EI或SCI收录的论文1篇；获得与本项目相关的发明专利1项。

2.4 项目总工期：项目总工期：实施年限为2024年12月～ 2025年12月，其具体进度和目标为：

1）2024年12月～ 2025年1月：

现场调研收资资料，详细系统方案设计；

2）2025年1月～2025年3月：

开展风电场风机风功率预测模型研究工作；

3）2025年3月～2025年6月：

开展基于风电场风机风功率预测模型数据分析及研究工作；攥写论文初稿，提交发明专利文稿；完成现场的系统的安装；进行测试数据收集，进行技术验证并优化；期刊录用；

4）2025年6月～ 2025年12月：

科技课题结题，组织验收。

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2019年11月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有人工智能神经网络风功率预测相关的服务业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页（如业绩合同中不能体现上述内容的，可以提供用户证明等材料证明）。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。

（2）项目负责人须至少具有1个人工智能神经网络功率预测研究合同的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。

【6】其他主要人员要求：无

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。