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国家电投集团河北电力有限公司（雄安公司）

二O二四年度第二十九批集中招标

招标公告

招标编号 DNYZC-2024-11-01-439

1．招标条件

招标人：国家电投集团河北电力有限公司（雄安公司）

立项情况：已立项

项目资金来源：自有资金及银行贷款

项目已具备招标条件，现进行公开招标。

2．项目概况与招标范围

2.1项目概况

（1）基于光传感和AI赋能的风机塔筒塔基监测技术研究项目

项目地点：廊坊、天津

项目规模：开展基于光传感和AI赋能的风机塔筒塔基监测技术研究并在指定风场完成5台风机部署应用，实现塔筒安全风险监测功能。

交货期：合同签订后7个月内完成研发及现场部署工作，12月内完成项目终验。

（2）基于大数据的财务预测、分析模型构建技术研究项目

项目地点：河北省石家庄

项目规模：国家电投集团河北电力有限公司本部及三级单位、场站

交货期：以甲方通知为准

（3）新能源电站隐患多模态识别及发电量智能溯源关键技术研究与应用项目设备采购

项目地点：河北省石家庄

项目规模：开展新能源电站隐患多模态识别及发电量智能溯源关键技术研究与应用项目所需的硬件部署、调试。整机提供集群算力规格：整机算力不低于2.5PFLOPS＠FP16／0.65PFLOPS＠FP32，CPU不低于192物理核。

交货期：合同签订后30天内完成供货（具体时间以甲方通知为准）

（4）基于AI的新能源数据深度挖掘及智能问数应用技术研究项目

项目地点：河北省石家庄

项目规模：通过本项目建设，一是结合东方能源数据和知识，构建东方能源问数大模型，建立高效的数据索引和查询能力；二是搭建数据智能问答应用，实现业务人员自然语言交互的数据问答、可视化和数据分析；三是同步建设安全防护能力，从系统、数据、模型三方面加强安全管控。

（5）基于地基云图的光伏功率预测技术研究项目

项目地点：保定涞源

项目规模：开展基于地基云图的光伏功率预测技术研究并在指定2个光伏场站开展部署应用，实现多时间尺度光伏功率精准预测。

交货期：合同签订后9个月内完成研发及现场部署工作，12月内完成项目终验。

（6）光伏场站IV＋CV智能融合诊断技术研究及系统开发项目

项目地点：河北省沧州市海兴县境内

项目规模：海兴258MWp渔光互补光伏发电项目

交货期：合同签订后6个月内完成项目初验，项目初验6个月后完成项目终验。

（7）基于电磁暂态实时数字仿真的源网荷储全景响应及控制技术研究项目

交货地点：河北省石家庄市裕华区建华南大街161号

交货期：合同签订后10个月内完成项目终验

（8）基于低压配电模拟的新能源智慧物联协调控制技术研究项目

交货地点：河北省石家庄市裕华区建华南大街161号

交货期：合同签订后10个月内完成项目终验

（9）河北公司2024年新能源场站授时终端北斗单模改造项目

交货地点：国家电投集团所属各单位项目现场

交货期：合同签订后30天内

2.2招标方式：公开招标

2.3 招标范围

序号	招标编号	标段名称	招标范围	招标信息服务费（元）
1	DNYZC-2024-11-01-439-01	基于光传感和AI赋能的风机塔筒塔基监测技术研究项目	开展基于光传感和AI赋能的风机塔筒塔基监测技术研究，研究内容主要包含以下方面：1．研制用于风机塔筒监测的光传感器，保障塔筒应变测量性能的稳定性。2．构建风机塔筒塔基故障的识别和安全风险预警AI模型，实现风机塔筒和塔基的运行状态在线监测。3．建立风机塔筒的力学仿真模型，重构塔筒形状，直观展示运行状态，提升AI模型的性能。4．研发监测系统，在天津、廊坊甲方指定风电场选取5台风机作为示范，安装状态监测系统，实现风机塔筒的倾斜、振动、应变的监测。5．协助业主方开展知识产权申报工作，完成发明专利授权2项，中文核心或EI检索论文发表2篇。6．项目研究成果需取得有资格第三方专业评价机构的成果评价报告（评价结论：国内领先及以上或国内先进及以上）。	1000
2	DNYZC-2024-11-01-439-02	基于大数据的财务预测、分析模型构建技术研究项目	1．基于业主方现有财务共享系统，配合业主方构建基于大数据的财务预测、分析模型软件一套。具备报表分析、指标多维分析、主题分析、在线表格、在线报告、机组场站对标分析、利润仿真测试等功能模块。2．实现指标多维分析。包括8大类指标分4个不同口径进行5年历史数据查询，自动生成公司月度例会、经济活动分析会所需在线报告、在线表格。3．搭建全级次多维单位、机组场站对标分析，实现指标预警和亮灯机制，对增减利进行简要分析。4．搭建基于多源数据采集和高性能分布式计算的财务预测、分析模型，实现利润总额仿真测算功能。5．配合与云数智数据融合系统集成。6．配合业主方发表核心期刊论文1篇；登记软著1项。	1000
3	DNYZC-2024-11-01-439-03	新能源电站隐患多模态识别及发电量智能溯源关键技术研究与应用项目设备采购	1．提供新能源电站隐患多模态识别及发电量智能溯源关键技术研究与应用项目大模型训练计算所需的高性能智算服务器的供货、运输、安装与调试等，以支持业主方人工智能业务场景智算需求。2．基于业主方已有的智算平台，完成高性能智算服务器与业主方云数智一体化数据融合系统的系统兼容调试，实现与业主方人工智能平台的无缝对接、配合等保证项目整体正常运行的相关工作。	1000
4	DNYZC-2024-11-01-439-04	基于AI的新能源数据深度挖掘及智能问数应用技术研究项目	1．本项目要求结合东方能源企业数据和知识，构建基于大模型的智能问数应用，并同步建设系统安全防护能力。投标人应根据研发要求，编制河北公司基于AI的新能源数据深度挖掘及智能问答应用技术研究建设方案。2．完成本项目系统建设所需的软硬件部署、调试，完成基于大模型的数据智能问答系统和安全体系建设，符合研发要求。3．形成一套生产经营核心指标库。4．构建一套基于大模型的数据智能问答系统。5．建设包含系统安全、网络安全、数据安全和大模型安全在内的完整安全防护能力。6．知识产权要求，授权发明专利2项，发表核心期刊论文2篇	1000
5	DNYZC-2024-11-01-439-05	基于地基云图的光伏功率预测技术研究项目	对保定涞源祁家峪、涞源科瑞光伏场站发电功率进行超短期、短期预测并开发光功率预测系统，包括：1）针对山地光伏电站开展基于生成式人工智能大模型的云团轨迹预测研究，实现短期内光伏电站上空局部区域云变化的预测。2）开展面向光功率预测的地基云图细粒度分割研究，确定未来时刻光伏电站局部区域云类和云量。3）结合气象数据、历史光伏功率数据和光伏电站位置信息及运行情况，研究基于多模态信息融合的光功率预测方法。4）结合光伏场站已开发的系统预测结果，开展基于动态组合的光伏发电功率预测校正方法研究。5）基于局部区域云团实时监测、轨迹预测、细粒度分割、云量分析、场站级光功率预测，结合公司现有光功率预测结果进行校正，开发基于地基云图的光伏功率预测系统，实现多时间尺度光伏功率精准预测，实时监测可视化结果以及系统运行状态。6）协助业主方开展知识产权申报工作，完成项目相关发明专利授权不少于2项，发表核心期刊或E检索论文不少于2篇，项目产生的知识产权成果归业主方所有。7）项目研究成果需取得有资格第三方专业评价机构的成果评价报告（评价结论：国内领先及以上或国内先进及以上）。	1000

CHINA POWER COMPLETE EQUIPMENT CO., LTD. 招标公告

CHINA POWER COMPLETE EQUIPMENT CO., LTD. 招标公告

序号	招标编号	标段名称	招标范围	招标信息服务费（元）
6	DNYZC-2024-11-01-439-06	光伏场站IV＋CV智能融合诊断技术研究及系统开发项目	1．针对海兴258MWp渔光互补光伏电站开展基于组串式逆变器IV诊断技术研究，利用组串式逆变器采集的组串电流及电压数据，结合大数据挖掘及AI识别算法确认光伏组串的故障类型。逆变器可实现同步扫描，且逆变器电流及电压检测精度不低于0.5％。智能IV曲线诊断功能要求对故障组串的识全率、致因判断准确率不低于95％。2．开展基于无人机技术、RTK高精度定位技术、AI图像识别技术研究，通过在光伏场区部署2套无人机自动机库，远程控制无人机自动执行光伏组件巡检任务，获取光伏组件双光图片，利用图像识别算法自动识别定位组件缺陷故障，输出诊断结果。无人机巡检诊断应能够识别出≥5c㎡大小、温差≥5℃的组件热斑，识别率≥98％，精准度识别率≥95％。（须提供第三方的权威检测报告）。3．研究通过IV诊断技术和无人机巡检诊断（CV）技术的融合应用，开发部署IV＋CV融合诊断系统，实现光伏组件级故障精准定位和故障电量损失评估，提升光伏电站的运维效率和维护精度。融合诊断系统对光伏组件的缺陷识别率应≥96％。4．协助业主方开展知识产权申报工作，完成项目相关的发明专利不少于1项、软件著作权不少于1项，项目产生的知识产权成果归业主方所有。5．项目研究成果应取得有资格第三方专业评价机构的成果评价报告（国内领先及以上或国内先进及以上）。	1000
7	DNYZC-2024-11-01-439-07	基于电磁暂态实时数字仿真的源网荷储全景响应及控制技术研究项目	本项目拟搭建基于RTDS的源网荷储全景互动仿真实验平台，实现对源网荷储场景电磁暂态仿真的高精度模拟和多维度评价，进一步提升公司省重实验室核心研发能力及配套设施水平。1．搭建RTDS仿真实验台区，包含RTDS NovaCor机箱、NovaCor 中型机柜、GTSYNC对时板卡等实验设备。搭建RTDS 分析软件、电网仿真分析软件系统平台。2．构建公司新能源场站内的典型源网荷储模型不少于5个，形成公司业务独有的稳定性评估指标体系、控保装置测试和验证的技术规范、能量管理策略及智能控制算法。3．协助甲方开展知识产权申报工作，完成发明专利授权不少于1项，发表中文核心期刊或EI检索论文2篇，项目产生的知识产权成果归甲方所有。	1000
8	DNYZC-2024-11-01-439-08	基于低压配电模拟的新能源智慧物联协调控制技术研究项目	本项目拟搭建基于低压配电模拟的新能源智慧物联实验平台，实现新能源侧统一物联管理和终端标准化接入，形成跨场景数据共享共用的生态，为“数据一个源”提供保障。打造“精准感知，边缘智能，统一物联，开放共享”的智慧物联体系。1．研制基于低压配电模拟的新能源智慧物联实验平台：包括新能源综合展示单元、新能源分支单元、新能源场景模拟单元（用户侧充电桩充电模拟、光伏模拟、用户负荷模拟、储能模拟）、故障模拟单元、展示及控制单元。2．研发一套软件系统：新能源智慧物联协调控制系统。3．协助甲方开展知识产权申报工作，完成发明专利授权不少于1项，发表中文核心期刊或EI检索论文1篇，项目产生的知识产权成果归甲方所有。	1000
9	DNYZC-2024-11-01-439-09	河北公司2024年新能源场站授时终端北斗单模改造项目	对公司所属25家三级单位存量授时终端设备进行北斗单模改造，实施地点为公司所属各新能源场站，主要分布在全国15个省（自治区、直辖市），数量约为130套（具体以现场改造需求为准）。1．公司所属各新能源场站授时终端北斗单模改造，对现有多模（采用GPS、Galileo、GLONASS等国外卫星定位技术）授时终端等产品进行替换，完成新增北斗授时终端的安装及调试。2．与本项目相关的技术培训和后续技术服务。	1000

3．投标人资格要求

4．招标文件的获取

4.1 招标文件发售方式

本项目实行在线售卖招标文件。凡有意参加投标者，请于购买招标文件时间内进入国家电投电子商务平台官方网站（ebid.espic.com.cn），注册账号并下载【电能e招采投标管家】，在投标管家客户端报名参与购买招标文件，不接受现场购买。

4.2 招标文件发售时间

2024年11月11日至2024年11月18日23时59分（北京时间）。

热线服务：上午9：00～11：30，下午13：30～17：30（法定节日除外）。

4.3 招标文件价格

购买招标文件需支付招标文件工本费，招标文件价格详见《招标范围》。招标文件自愿购买，一经售出，费用不退。

4.4招标文件购买和获取

（1）购买招标文件

登录国家电投电子商务平台（未注册用户请先免费注册，完善企业基本信息和发票信息等待审核通过）→在下载中心下载【电能e招采投标管家】客户端→扫码登录／用户名登录→查看招标公告→招标信息服务费（在线支付或上传缴费凭证）→下载查看招标文件。

扫码签章APP办理：国家电投电子商务平台使用手机APP办理数字证书，完成扫码登录、电子签章及加解密等工作，投标人需通过苹果AppStore、安卓应用商店下载数智签APP＇。按照要求进行个人用户注册及实名认证、企业注册及企业关系建立、按照要求购买证书、单位签章制作等操作。（已在“中招互连APP”上办理证书且证书仍在有效期内的投标人仍然可以继续使用“中招互连APP”）。

在国家电投电子商务平台上操作时遇到包括注册和投标管家客户端使用等技术问题，请拨打国家电投电子商务平台服务支持电话：。

（2）支付方式：线上支付

（3）获取招标文件

购买招标文件款项在线支付成功后，登录投标管家工具，进入招标项目在“招标→招标文件”处即可查看和导出招标文件，或进入“投标→投标响应”会自动下载招标文件。

5．招标文件澄清

有关本项目招标文件的澄清问题，请登录投标管家并进入招标项目，在“澄清疑问→我的问题”页面进行提问和查看。

6．投标文件的递交

6.1 投标文件递交的截止时间（即投标截止时间）2024年12月2日15时00分（北京时间，暂定，如有变化另行通知），投标人应在截止时间前通过（国家电投电子商务平台）

递交电子投标文件。

招标代理机构将组织各投标人参加在线开标，届时请投标人代表持投标时所使用的＂数智签＂手机APP，在电能e招采投标管家客户端中参与开标或查看开标结果。

6.2 国家电投电子商务平台不接收逾期传输的投标文件。

6.3 未按照本公告要求购买招标文件的潜在投标人的投标将被拒绝。

7．发布公告的媒介

本公告同时在中国招标投标公共服务平台、中国电力设备信息和国家电投电子商务平台（https：／／ebid.espic.com.cn）上公开发布。

8．联系方式

招标人委托招标代理机构组织本招标工作，如有问题，请与招标代理机构联系。

招标人：国家电投集团河北电力有限公司

地址：河北省石家庄市建华南大街161号

地址：北京市海淀区海淀南路32号

邮 编：100080

联系人： 王文龙

电 话： /

传 真：

电子邮件：wangwenlong＠spic.com.cn

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电 话：

王鑫龙 （盖类）

2024年11月11日