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第一章 公开招标

1.招标条件

本招标项目名称为：黑龙江公司双鸭山公司基于AI深度赋能的设备运维安全预控系统的研究与应用公开招标，项目招标编号为：CEZB250301422，招标人为国能双鸭山发电有限公司，项目单位为：国能双鸭山发电有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1.1项目概况：国能双鸭山发电公司现运营2×600MW机组，经改造后具备褐煤掺烧及深度调峰能力。目前面临三大运维挑战：1)设备频繁启停导致老化加剧；2)新老员工技术断层；3)厂区设备分散致人员重复性劳动强度大且巡检效率低。拟建设AI驱动的设备运维安全预控系统，通过实时数据采集与分析，实现关键设备状态评估与决策支持。
2.2.2招标范围：覆盖全厂核心设备（含2台汽轮机组、4台给水泵组、2台锅炉、102台辅机、6台主变、140面开关柜），新增≥550个测点。系统包含九大模块：汽机/锅炉/辅机/变压器等专项监测模块，以及智能预警、综合诊断等核心功能。通过集成DCS/SIS数据与AI分析，构建可视化展示系统（含办公区/厂区大屏），形成智能运维管理平台，实现设备状态实时监控、故障预警及生产管理一体化。

2.2 其他：/

2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1主要研究内容

光伏电站施工工程验收缺陷库构建

基于边缘计算的工程验收图像缺陷识别方法研究

基于云边协同的光伏电站工程验收智能管理系统研发

2.3.2预期目标

研发设备运维安全预控系统，深度融合先进的信息技术、物联网、大数据分析及人工智能等前沿科技，实现设备运维的智能化、集成化转型通过实时监控设备状态、预测潜在故障、自动化预警与应急响应，通过智能化辅助工具和详尽的知识库，加速新成员的技能掌握，促进团队整体素质的提升，解决技术团队培养和知识传承的问题。

开发一套前沿的基于AI技术的智能故障诊断与预测模型，该模型深度融合机器学习、深度学习等先进算法，旨在实现对工业设备故障的早期精准预警与预测，通过实时分析设备运行中的海量数据，模型能够敏锐捕捉并解读潜在的故障征兆，有效减少突发故障的发生频率，降低维修成本，提升设备的整体运行可靠性和稳定性，提升运维效率。

构建一个全面而详尽的运维知识库，涵盖广泛的设备操作指南、故障处理案例、维护策略等信息，通过先进的知识管理与组织技术，确保信息的准确性与易访问性。在此基础上，开发智能专家系统，能够智能分析运维需求，迅速从知识库中检索并整合相关信息，为运维人员提供即时、准确的决策支持与技术建议，强化运维团队的决策能力，促进技术知识的传承与共享，提升团队的整体技术水平与响应速度。

探索设备安全风险评价方法，构建一套科学严谨、系统化的风险评估体系，通过综合运用定量与定性分析技术，对设备安全风险进行全面、细致的量化评估，明确划分风险等级，精准界定风险影响范围，为企业的风险管理提供坚实的量化依据，帮助企业精准识别潜在威胁，优化资源配置，采取针对性防控措施，有效降低设备安全事故的发生概率，保障生产运营的设备安全稳定。

2.4 项目总工期：签订合同后12个月完成。

（1）合同签订1个月内，完成资料收集工作；完成系统需求整理。

（2）合同签订3个月内，完成系统方案设计；论文编撰准备，国内外参考文献收集。

（3）合同签订5个月内，完成硬件安装及调试工作。

（4）合同签订6个月内，完成系统部署；完成数据分析；完成功能演示。

（5）合同签订8个月内，完成系统整体的数据联调；完成数据模型分析、验证、微调等。

（6）合同签订10个月内，完成培训后试运行；完成试运行期间功能优化；完成项目工程验收。

（7）合同签订12个月内，完成项目总结及结项；国家级刊物论文发表；《专利技术交底书》提交；软著登记。

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2020年3月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有设备状态监测系统或设备状态检修辅助决策相关的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替）。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称证书。

（2）项目负责人须至少具有1个设备状态监测系统或设备状态检修辅助决策相关项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。

【6】其他主要人员要求：/

【7】科研设施及装备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。 /